지입차 일에 대한 경험을 공유하고자 합니다. 최근 금리가 조금씩 안정되며 경제가 제자리를 찾아가고 있는데요, 이와 맞물려 활발하게 움직이고 있는 시장이 바로 물류 업계입니다. ㅎㅎ
송도커튼 커튼업계를 평정할만한 인천커튼블라인드 송도점 송도커튼으로 유명한 인천커튼블라인드 송도점은요. ㅎㅎ 주거 공간에서부터 상업공간에 이르기까지 다양한 공간에 맞추어 창문
일단 써봐야 합니다. 머릿속에 있는 생각을 작성해 보면, 더 뚜렷해지고, 적다 보면, 명확하지 않은 것들은 자연스레 제외할 수 있습니다. 원하는 직무, 직업, 업계, 업종 모두 적어봅니다.
혁신이 넘치는 25년 건어물 업계도 예외는 아닌데요. 오징어 전문가 밤짠이 여러분께 건어물 시장은 어떻게 바뀌는지 보여드릴까 합니다. 1. 왜 변하는가? ✔ 소비수요의 변화 요즘 사람들
강건화 추진 강조 한국철강협회(회장 장인화)는 지난 1월 14일 서울 강남구 대치동 소재 포스코센터 서관 4층 아트홀에서 2025년 철강업계 신년인사회를 철강업계, 정부, 학계, 수요업계
올해 고등학교 1학년이 치르게 되는 2028학년도 서울대 대입에서 내신 영향력이 강화될 전망이다. 입시업계에서는 내신 비중이 높아지겠지만, 합격자 배출 학교 등에 있어서 큰 변화가 있
사용하는 액체 전해질 배터리와 달리 액체가 흘러나올 우려가 없어서 열 폭주 현상이 생기지 않기 때문입니다. 전고체 배터리 장점 단점 전기차 적용 삼성전기 배터리 업계에서는 꿈의 배
파나마 운하의 미국 선박 운임료 면제와 그 의미 최근 파나마 정부가 미국 정부 소유 선박에 대한 운하 통행료를 면제하기로 결정하면서 국제 해운업계의 관심이 집중되고 있습니다. 파나
있는데요. 폴더블 스마트폰의 핵심 부품인 힌지를 포함하여 다양한 금속 부품을 제작 하고 있어요. 특히나 최근에는 힌지 생산 단가를 절반으로 낮추는 성과를 내면서 업계의 주목을 받고
따르면 올해 글로벌 naver.me 글로벌 파운드리 업계 공격적 투자에… “삼성전자 점유율 위축 우려” TSMC·SMIC·글로벌파운드리, 공격적 설비 투자 삼성전자는 파운드리 사업 적자에 원가 절
딥시크 뜻과 개요 딥시크(DeepSeek)는 ‘깊이 탐색하다’라는 뜻을 가지고 있어요. 즉, 데이터를 깊이 분석하고 탐색하는 AI 기술을 의미하는 이름이에요. AI 기술이 점점 발전하면서 데이터를 보다 정교하게 처리하고 이해하는 능력이 중요해지고 있는데, 딥시크는 이러한 방향성을 잘 반영한 브랜드 네임이라고 볼 수 있어요. 딥시크는 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 한 AI 모델을 개발하고 있으며, 대규모 언어 모델(LLM) 시장에서 글로벌 경쟁력을 갖추고 있어요. 특히, 오픈AI의 GPT 시리즈와 비교될 정도로 강력한 성능을
딥시크의 탄생과 성장 딥시크는 2023년 중국 항저우에서 설립된 인공지능 스타트업으로, 비교적 신생 기업임에도 불구하고 빠른 성장을 보여주고 있어요. AI 시장에서는 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타 등의 글로벌 기업들이 선두를 차지하고 있지만, 딥시크는 그 속에서 독자적인 경쟁력을 구축하고 있죠. 딥시크가 처음 주목받기 시작한 것은 딥시크-R1 모델 때문이에요. 이 모델은 오픈AI의 o1 모델과 성능이 유사한 것으로 평가되었고, 특히 미국 수학경시대회(AIME) 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록하며 업계의 관심
딥시크의 주요 AI 모델 딥시크는 설립 초기부터 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 집중해 왔어요. 그 결과, 오픈AI, 구글 딥마인드 등과 경쟁할 수 있는 AI 모델을 출시하며 기술력을 인정받았어요. 특히 딥시크는 적은 자원으로도 높은 성능을 구현하는 최적화 기술을 강점으로 내세우고 있죠. 현재 딥시크가 공개한 주요 AI 모델은 딥시크-R1과 딥시크-V3가 있어요. 이 두 모델은 성능 면에서 세계적인 수준이며, 다양한 분야에서 활용되고 있어요. 주요 AI 모델은 딥시크-R1과 딥시크-V3 1. 딥시크-R1 딥시크-R1은 오픈AI의
딥시크의 AI 시장 영향력 딥시크의 등장은 AI 업계에서 중요한 변화를 불러왔어요. 기존에는 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타 등이 시장을 주도하고 있었지만, 딥시크가 강력한 경쟁자로 떠오르면서 AI 생태계가 재편될 가능성이 커졌어요. 특히, 딥시크는 제한된 자원으로도 GPT-4 수준의 모델을 개발하는 데 성공하면서 기술 최적화의 강점을 입증했어요. 이는 반도체 공급이 어려운 상황에서도 중국이 독자적인 AI 기술을 개발할 수 있음을 보여준 사례이기도 해요. 기술 최적화의 강점 AI 기술의 발전은 경제, 산업, 교육 등 다양한…
딥시크의 한계와 논란 딥시크가 AI 업계에서 주목받고 있지만, 몇 가지 한계와 논란도 존재해요. 특히, 중국에서 개발된 AI 모델이라는 점에서 검열 문제와 국제적인 신뢰성 논란이 제기되고 있죠. AI 기술이 발전할수록 윤리적인 이슈가 더욱 중요해지고 있어요. 먼저, 딥시크의 AI 모델이 중국 정부로부터 실시간 검열을 받을 가능성이 있다는 지적이 있어요. 일부 매체에서는 딥시크의 AI 챗봇이 중국과 관련된 민감한 질문에 대해 답변을 회피하거나 제한된 정보를 제공한다고 보도했어요. 중국에서 개발된 AI 모델 이는 AI의…
딥시크의 미래 전망 딥시크는 AI 기술의 발전 속에서 강력한 경쟁자로 떠오르고 있어요. 향후 AI 업계에서 딥시크가 어떤 행보를 보일지는 중요한 관전 포인트가 될 거예요. 딥시크는 앞으로 더 강력한 AI 모델을 개발할 가능성이 커요. 현재 딥시크-V3보다 더 발전된 모델을 연구하고 있다는 소식도 있어요. AI 시장에서 살아남기 위해서는 지속적인 연구개발이 필수니까요. 더 발전된 모델을 연구하고 있다는 소식 또한, 중국의 AI 산업이 글로벌 시장에서 얼마나 인정받을지도 중요한 요소예요. 미국과 유럽 시장에서 AI 기술이…
Q1. 딥시크란 무엇인가요? A1. 딥시크는 중국 항저우에서 2023년에 설립된 AI 스타트업으로, 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 전문으로 하는 기업이에요. Q2. 딥시크의 주요 모델은 무엇인가요? A2. 대표적인 모델로 딥시크-R1과 딥시크-V3가 있으며, 자연어 처리, 코딩, 번역 등의 작업을 수행할 수 있어요. Q3. 딥시크는 오픈소스인가요? A3. 딥시크는 오픈소스 모델을 제공하지만, 완전한 개방형인지에 대한 논란이 있어요. Q4. 딥시크와 GPT-4의 차이점은 무엇인가요? A4. 딥시크는 제한된 자원으로 GPT-4 수준
코스트코의 역대급 위기, 미국 최대 규모 유통업계 파업 임박 미국 최대 창고형 할인점 코스트코가 중대한 기로에 서있다. 2025년 2월 1일을 기점으로 18,000명의 직원들이 파업을 예고했다. 이는 미국 유통업계 역사상 최대 규모의 파업이 될 전망이다. ◼︎ 코스트코의 성공과 현재 상황 코스트코는 지난해 74억 달러의…
SK하이닉스가 메모리 업계 최초로 글로벌 자동차산업 정보 보안 인증인 ‘TISAX’을 획득했다고 합니다! SK하이닉스의 경기도 이천과 분당, 충북 청주에 위치한 국내 모든 사업장이 글로벌 자동차 업계가 요구하는 보안 역량을 국제적으로 인정받았음을 의미합니다 🙂 최근 승승장구하던 SK하이닉스가 이렇게 또 한 번…
한국인, 지난해 1인당 명품 소비 ‘세계 1위’. 서울의 한 백화점 명품 매장의 모습 코로나19 팬데믹 이후 전 세계 경제가 차갑게 가라앉았을 때도 명품 업계는 나 홀로 잘 나갔습니다. 문을 열기 전부터 명품 매장 앞에 사람들이 줄을 서는 오픈런도 자주 볼 수 있었습니다. 그런데 최근 ‘명품 업계가 위기’ 라는 말이…
2025-01-31 식음료/유통업계 뉴스클리핑 ㅁㅊ 일주일치 기사 모니터링 하지만 제발 하루만 더 쉬게 해주세요 제발 ‘토마토 없는 버거’가 나온 까닭은… ‘헤징메뉴’가 뜬다 ‘토마토 없는 버거’가 나온 까닭은… ‘헤징메뉴’가 뜬다 롯데리아 신제품 ‘나폴리맛피아 모짜렐라 버거’, 한정판매가 조기 소진됐던…
오픈 소스 AI 모델: R1의 성과 딥시크는 2025년 1월 20일에 딥시크-R1이라는 모델을 공개하였습니다. 이 모델은 오픈AI의 o1 모델과 비슷한 수준의 성능을 자랑하며, 미국 수학경시대회(AIME) 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록했습니다. 이는 오픈AI의 o1이 기록한 79.2%를 넘는 수치로, 딥시크는 R1을 통해 고급 반도체를 사용하지 않고도 뛰어난 성능을 낸다고 주장하고 있습니다. R1 모델의 주요 특징 성능: AIME 2024 벤치마크에서 79.8%의 정확도 달성 비용: 모델 훈련에 소요된 비용
딥시크의 급부상은 미국 실리콘밸리를 중심으로 큰 파장을 일으켰습니다. 마이크로소프트(MS)의 사티아 나델라 CEO는 딥시크의 모델을 보고 “중국의 AI 발전을 심각하게 받아들여야 한다”고 경고했으며, 알렉산더 왕 스케일 AI CEO는 딥시크의 모델이 미국 최고 모델과 유사한 성능을 보인다고 평가했습니다. 중국의 AI 기술 발전 중국은 이미 AI 분야에서 강력한 기술력을 자랑하고 있으며, 딥시크의 성과는 이를 더욱 부각시키고 있습니다. 중국은 고급 반도체 없이도 뛰어난 성능을 낼 수 있다는 점에서, AI 기술의 패권을 미국…
딥시크의 급부상은 미국 기업들에 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 특히 애플, 구글, 메타와 같은 빅테크 기업들은 딥시크의 성과를 위협적으로 느끼고 있습니다. 마크 저커버그 메타 CEO는 AI 인프라 구축에 최대 650억 달러를 투자할 계획을 밝혔습니다. 미국 빅테크 기업의 대응 미국의 기업들은 딥시크의 성과에 대한 우려를 표명하며, AI 모델 훈련에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 마크 안드리슨 벤처 캐피털리스트는 딥시크의 성과를 “가장 혁신적이고 놀라운 기술 발전”으로 평가했으며, 이에 대응하기 위한 투자와 전략을…
딥시크는 AI 기술의 혁신적인 발전을 이끌어 가고 있으며, 미국을 넘어서기 위한 중요한 진전을 보이고 있습니다. 이번 성과는 고급 반도체 없이도 뛰어난 성능을 낼 수 있다는 점에서 주목을 받고 있으며, AI 모델의 민주화와 비용 절감 측면에서도 큰 의미를 가집니다. 앞으로 딥시크는 오픈 소스 AI 모델의 발전과 더불어, 미국 기업들